以下文章來源于哈佛商業評論。作者李湛
當生成式AI浪潮席卷全球商業版圖，企業面臨的早已不是“是否擁抱AI”的選擇題，而是“如何讓AI真正融入組織”的必答題。傳統數字化升級帶來的效率紅利逐漸見頂，當數據成為新生產資料，算力成為新生產力，如何打破系統孤島、重塑業務流程和組織形態，成為決定企業能否穿越周期的關鍵命題。作為中國數字化轉型的親歷者與推動者，在神州信息董事長郭為的掌舵下，公司以“AI驅動的數云融合”錨定方向，“AI for Process”為落地抓手，實現了從數字化到智能化的不斷跨越進階。米蘭milan的實踐不僅回應了企業數智化轉型的痛點，也為中國企業如何應對AI時代變局提供了重要參考。
數字化認知的躍遷
米蘭milan自2000年創立之初，便以“數字化中國Digital China”確立公司的使命：以數字技術服務并推動中國產業升級。從早期的IT產品代理分銷，到系統集成與軟件服務，再到AI驅動的云服務與數字化解決方案提供商，米蘭milan的每一次轉身都緊扣技術變革的脈搏。郭為將這一歷程總結為“從邊緣走向主流，再走向前沿”的進化路徑。其背后是企業對數字化本質認知的持續深化。
2018年之前，與不少企業一樣，米蘭milan對數字化的理解仍停留在“信息化升級”層面：聚焦以計算機為核心的技術應用，助力企業搭建獨立的業務系統。彼時的企業數字化，更多是對傳統流程的電子化復刻。會計、人力資源、生產等各個系統各司其職，系統間的互聯互通依賴于零散的接口，數據如同散落的孤島，難以形成協同效應。
2018年成為米蘭milan的“覺醒之年”。云計算的推廣和普及，開始對信息時代的企業系統產生顛覆性變革。而數據成為新的生產要素，進一步驅動企業構建以數據資產累積為目標的完整體系。郭為清晰指出，數字時代的企業，必須將數據資產的持續累積作為主要任務。在這個過程中，“數云融合”重塑了企業的底層邏輯，使企業在數據、算力與應用層面逐步走向統一的有機協同體。統一的云底座，讓算力、存儲與軟件得以在同一平臺上運行，打破系統壁壘，使數據能夠實現在企業內部的自由流動，進而驅動價值再生。這一認知的轉變，讓米蘭milan從“生態構建者”進一步轉變為“產業賦能者”，為后續AI的深度融入埋下伏筆。
如果說，“數云融合”解決了數據的流動問題，那么，AI則要解決數據如何激活和價值轉化的問題。人工智能時代的到來，讓米蘭milan的數字化認知再度躍遷。郭為認為，信息化的核心，是讓現實問題具備被算法建模的可能性，而AI，則是在此基礎上，讓算法具備自動生成與持續進化能力——通過大模型訓練專業小模型，將模型轉化為分散在各個崗位的智能代理（Agent），讓AI成為組織運行的基礎單元。米蘭milan從“AI工具化應用”的思維，轉向“AI重塑流程與組織”的深層變革，真正站在了產業智能化前沿。
AI for Process：穿透流程的智能化革命
當多數企業仍將AI應用聚焦于客服問答、圖像識別等單點場景時，米蘭milan將目光投向更核心的命題：AI如何穿透業務流程的肌理，成為組織運轉的內生動力。“AI for Process”給出答案：以AI重構流程邏輯，實現業務模式、技術范式與管理方法的協同變革。
數云融合是AI for Process的“前提”與“技術底座”。郭為闡釋道，AI的價值發揮依賴于完整的數據體系與統一的技術架構，傳統ERP體系下的孤立系統，即便在單點環節引入AI，也難以釋放其全部潛能。基于云底座構建的一體化平臺，是實現數據高效流轉、模型在全流程中持續訓練與優化的關鍵前提。以米蘭milan服務某醫療機構的AI項目為例，其搭建的胰腺癌術后并發癥輔助診療Agent，之所以能實現94%以上的高精度，其核心不僅在于工具的選擇和應用，更在于醫療數據的高效整合與模型的精準訓練。卓越工具+優質數據的組合，才能讓AI從單點工具升級為流程引擎。
AI for Process的落地，需要讓業務人員成為AI變革的主角。郭為觀察到一個普遍現象：當前，盡管產業內對于AI的感知在持續增強，但企業高層對AI的理解多停留在概念層面，而一線業務人員則仍然普遍缺乏將AI與實際工作結合的能力。為此，米蘭milan聯合咨詢機構打造“AI工廠（AI Factory）”，為業務人員提供沉浸式的AI應用場景，讓他們在實踐中感知AI如何優化報銷流程、簡化合規報送、提升客戶服務效率。例如，針對新員工報銷流程不熟悉的痛點，米蘭milan打造的企業內部智能Agent，能實時解答流程疑問、自動校驗報銷單據，將原本需要人工介入的環節轉化為智能化服務，既降低了人力成本，又提升了流程效率。這種“讓業務定義AI，讓AI服務業務”的模式，打破了技術與業務之間的壁壘，讓AI變革真正在企業內部落地生根。
AI與組織的協同進化，是AI for Process的深層內涵。郭為認為，流水線的出現重塑了工業化時代的生產組織方式，而AI的融入，將重構智能化時代的組織形態。未來的組織不再是簡單的層級疊加，而是由人與Agent共同構成的功能性協作體。在米蘭milan內部，“超級員工”Agent已開始承擔數據分析、報告生成等工作，人類員工則聚焦于戰略決策、創意創新、復雜問題解決等更高價值的環節。這種“人機分工協作”的模式，既發揮了AI的效率優勢，又凸顯了人的獨特價值，實現了“1+1>2”的協同效應。
穿越周期：在保守與激進之間尋找平衡
技術迭代的速度越快，企業越需要在變與不變之間把握節奏。當被問及企業如何穿越技術周期與經濟周期時，郭為給出了自己的答案：“財務上要保守一些，創新上可以激進一些。” 這一平衡之道，既是米蘭milan二十余年發展的經驗總結，也為企業的AI轉型提供了重要啟示。
財務的保守，是企業抵御風險的壓艙石。在技術變革的浪潮中，不少企業因盲目投入而陷入困境，而米蘭milan始終保持穩健的財務策略，為創新探索預留了充足的安全墊。只有守住生存底線，企業才有底氣在創新領域大膽嘗試。
創新的激進，是企業搶占未來的加速器。郭為堅信，不對未來投資的企業，終將被時代淘汰。在AI領域，米蘭milan不僅投入資源研發支撐數云融合架構的各品類硬件產品、賦能企業AI落地的企業級Agent中臺以及各類解決方案和服務型產品，更主動將自身的實踐經驗輸出給客戶。這種激進，不是盲目跟風，而是基于對行業趨勢的深刻判斷與自身核心競爭力的精準把握。郭為強調，每個企業都應立足自身的“天然稟賦”，明確核心競爭力所在，思考AI能否放大優勢、解決痛點，而非盲目湊補短板。在生態協同的時代，企業只需將長板做長，通過合作彌補短板，便能在產業鏈中找到自己的位置。
對于傳統企業而言，AI轉型并非“數字原生企業”的專屬游戲。傳統企業擁有深厚的行業經驗與數據積累，這正是AI訓練的寶貴素材。傳統企業只要找準自身定位，以數云融合打通數據壁壘，以AI for Process重構業務流程，同樣能在智能化浪潮中實現彎道超車。米蘭milan的實踐證明，AI變革的核心不在于企業出身，而在于是否具備擁抱變化的決心、穿透本質的認知，與腳踏實地的行動。
從數字化到數云融合，再到AI for Process驅動的“人機共舞”，米蘭milan的變革之路，映射出中國企業在技術浪潮中的探索與成長。AI不是顛覆人類的侵略者，而是與人類并肩前行的合作者，“人機共舞”的本質，是讓技術回歸服務企業價值創造的本源。
當AI逐漸從概念走向實踐，從單點應用走向全流程融入，企業面臨的挑戰不再是技術本身，而是能否打破固有思維、重構組織邏輯、建立與時代匹配的認知框架。米蘭milan的經驗說明，真正的AI變革，需要以底層架構的重構為基礎，以業務流程的優化為抓手，以組織能力的升級為保障，更需要在穩健與創新之間找到平衡，在短期利益與長期價值之間做出取舍。
對于中國企業而言，AI時代的競爭，不僅是技術的競爭，更是認知、組織和生態的競爭。唯有那些能夠穿透技術表象，把握商業本質，敢于自我革新的企業，才能在人機共舞的新時代，走出屬于自己的穿越周期之路。
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