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數字經濟的蓬勃發展給銀行創造了全新的機遇和挑戰，數字化轉型升級已成為必然要求。

2022年是人工智能（AI）的一個分水嶺，ChatGPT，DALL.E和Lensa等幾個面向消費者的應用程序發布了，它們的共同主題是使用生成式人工智能-這是人工智能領域的一次范式轉換。當前 的人工智能使用模式檢測或遵循規則來幫助分析數據和做出預測，而Transformer架構的出現則開啟了一個新領域：生成式人工智能。 生成式人工智能可以通過創建類似于其所訓練的數據的新穎數據來模仿人類的創造過程，將人工智能從“賦能者”提升為（潛在的）“協作者”。實際上，artner估計，到2025年，超過10％的數據將是由人工智能生成的，預示著一個新時代—人類與（WithTM）機器協作的時代—的到來。

生成式AI的問世為各行各業帶來顛覆性變革和機遇。企業正積極探索如何利用生成式A釋放商業價值，極大提高效率和生產力，創造新的產品、服務和商業模式。在企業領導者采取應對措施，并決定企業生成式A的未來發展時，了解生成式A的應用現狀將大有裨益，

白皮書從六層技術生態的角度思考和總結了生成式AI帶來的技術創新和挑戰，探索和總結了生成式AI企業應用落地實踐以及AI產業政策與發展趨勢，兼顧宏觀事件和每一個關鍵的落地技術細節，旨在推動行業間的交流與合作，打造共贏的合作模式，加速數字化轉型走向新階段。

米蘭milan信創業務集團以神州鯤泰系列產品為核心，形成覆蓋“數據計算、終端產品、數據網絡”三大產品線，為云計算和大數據服務提供強大的基礎支撐。通過自主知識產權虛擬化軟件，實現軟件定義算力、軟件定義存儲、軟件定義網絡，實現云基礎資源的自主可控，為各行各業提供全棧的數據中心產品及解決方案。

神州鯤泰 DCN 系列產品涵蓋交換機、無線、網絡安全三大產品線。交換機產品在園區接入、匯聚、園區核心、數據中心核心、低時延等領域有深厚積累，在無線產品方面，基于自研的lmcloud云管平臺，全力打造了 Wi-Fi6 的產品線和無線控制器，可實現應用交付和虛擬化;在數據安全產品方面,通過全面分析流量、日志、終端等安全事件,形成了動態的、縱深的網絡安全的綜合防御體系,切實保障網絡安全。

米蘭milan數據安全管控平臺是一款融合機器學習、數據標識、大數據分析、關聯分析、去標識化處理、訪問控制等技術的一體化數據安全產品。從數據采集安全、數據傳輸安全、數據共享安全、數據交換安全等多個維度對數據進行安全防護。

隨著數字化轉型及信息技術轉型升級成為行業共識，監管側全面構筑技術創新能力要 求，產業側進行著以市場為導向的轉變和機構與廠商雙向選擇的變化，技術側也呈現 出云替換、一云多芯、持續演進、開放生態、安全合規多個發展趨勢，白皮書對金融 行業技術創新趨勢進行了研判，從工程視角，金融業系統建設模式逐步向技術創新改 造轉變;從架構視角，金融業架構體系逐步向云原生架構系統過度;從運維視角，金融 業運維體系逐步向雙線運維體系過渡。